认识论宪政主义：如何避免连贯性偏见

论文主张为大语言模型建立"认识论宪政"，即用明确、可质疑的元规范来约束 AI 系统如何形成与表达信念，并以来源归因为核心案例。作者区分两种设计路径：强调形式正确与默认来源独立的柏拉图式方案，以及拒绝特权立场、允许基于认识论警觉而有原则地关注来源的自由主义式方案，并捍卫后者。论文提出由八项原则与四种取向构成的宪政核心，论证 AI 认识论治理需要针对证言评估、证据回应与判断修订的明确规范。