SAGE：用于医学问答数据合成的语义锚引导演化框架

SAGE（Semantic Anchor-Guided Evolution）是一种新型数据合成框架，让小型本地部署模型生成高质量医学训练数据。它以 MeSH 等轻量公开分类体系作为语义锚点，迭代交织原子级与关联级合成，从最小种子引导数据生成，无需大型医学文档库或外部 API。多个医学问答基准实验显示，用 SAGE 合成数据微调的模型优于自生成或传统基于文档的范式，代码已开源。