方差缩减的变换采样器

该研究通过学习变量变换，把已知谱分解下的控制变量解扩展到一般目标分布。用双射（如 normalizing flow）将目标映射到接近参考密度的潜空间，证明 Markov 核与 Poisson 方程解随双射变换，从而在潜空间得到显式控制变量，估计量在温和尾部条件下保持一致。实验在合成目标与真实后验上对比了现有采样器与控制变量方法。