arXiv · Statistics Machine Learning· Mijung Park·· 3 hr agoAI score22
Optimizable Model Averaging（OMA）：异构模型输出的集成方法
Optimizable Model Averaging for Ensembling Heterogeneous Model Outputs
AI brief
论文提出 Optimizable Model Averaging（OMA），一种黑盒集成方法，为每个候选模型学习一个非负标量系数，对各模型的预测概率做平均，所有模型参数保持冻结，通过最小化正则化预测熵求解。
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