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原文
arXiv · Artificial Intelligence· Wei Guo, Yaowen Zhang, Xingtong Ge, Jun Zhang·· 3 小时前AI 评分33

扩散模型中相同路径代价为何产生不同输出效应:扰动传播机制解析

Equal Path Cost, Unequal Output Effects: Understanding Perturbation Propagation in Diffusion Models

AI 导读

研究者建立理论框架分析扩散模型采样过程中的扰动传播,用扰动轨迹与参考轨迹分布间的 Kullback-Leibler (KL) 散度定义路径代价,证明其可约束但不决定输出分布变化。研究推导出响应恒等式,将局部扰动的传播与累积同所选特征均值捕获的信息联系起来,解释输出分布变化为何可能不被一阶响应检测到。框架应用于 cache-based 加速,可靠识别出缓存导致更大图像误差的采样区间。

来源:arXiv · Artificial Intelligence · arxiv.org