MIT 三问：学术界如何走好 AI 前行之路

MIT 统计与数据科学中心主任 Sasha Rakhlin 发文讨论 AI 如何改变学术界，聚焦数学、统计、机器学习与工程领域的研究生科研与教育。去年模型在国际数学奥林匹克达到金牌水平，一年后已产出新研究结果，包括一个千禧年大奖难题的近期解法；验证速度与可靠性决定 AI 进步节奏。他建议院系重新定义学术贡献与研究生训练，并建设共享 AI 研究基础设施，保留失败实验与隐性知识。