arXiv · Machine Learning Theory· Yuji Akamatsu, Takao Yamanaka·· 3 小时前AI 评分26
注意力为何无法解释峰值：基于注意力的时间序列预测中时间参考与预测输出的差异
When Attention Does Not Explain the Peak: Temporal Reference vs. Forecast Output in Attention-Based Time-Series Forecasting
AI 导读
研究检验了负荷预测模型中注意力图是否能解释预测峰值，发现预测峰值的中位峰值时间误差为 0 h、精确匹配率 51.6%，而注意力描述符 Ψ_out 的 argmax 中位误差为 5 h、精确匹配率 0%，且在 31 个窗口中的 27 个里预测峰值更接近观测峰值。
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