arXiv · Human-Computer Interaction· Lucas Biechy, Yuxiao Li, Zhonghao He, Tianyi Qiu·· 2 小时前AI 评分35
从观察到干预：人机交互中潜在用户偏好的可识别性
From Observation to Intervention: Identifiability of Latent User Bias in Human-AI Interaction
AI 导读
论文证明在被动观察下，静态二元偏见用户产生的动作轨迹分布与变换环境中的无偏见用户严格一致，仅基于动作的估计器只能达到随机猜测水平。研究进一步证明主动偏好诱导可打破这种观察等价性：观察者施加长度为 m_δ 的有限序列对抗性零奖励干预后，干预后动作分布可任意分离。
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