面向处理效应估计的预测增强数据融合

论文提出一个数据融合框架，在不对观测研究（OBS）做特殊假设的前提下，把小规模随机对照试验（RCT）与大规模 OBS 融合，保留 RCT 估计的无偏性并借用 OBS 提升精度。基于该原则构建了 ATE 估计器 AIPW-Fusion（具闭式权重与置信区间）以及两个 CATE 学习器 DR-Fusion 和 R-Fusion，实验结果支持相关结论。