少步蒸馏文本到图像扩散模型如何实现偏好驱动的遗忘

提出面向少步蒸馏（FSD）文本到图像扩散模型的偏好驱动遗忘框架，改进 Direct Preference Optimization（DPO）以适配少步生成动力学，实现直接概念移除并保留少步效率与期望能力。主要在身份与 NSFW（裸露）移除任务上评测，并扩展到物体级遗忘，实验显示遗忘有效且保留性能强。