信息密集合成法用于分子发现

研究者提出一种信息密集合成方法，用算法控制的随机合成搜索大片分子空间：设计并制备复杂混合物、整体测试后再反卷积分子-活性图谱。理论上可将 d 个候选分子中找到最优分子所需实验数从 O(d) 降至 O(log d) 或 O(1)。在蛋白质适应度景观模拟中，该方法比现有贝叶斯优化方法少一个数量级实验即可找到活性分子。