反射锚定 Langevin 算法

论文提出反射锚定 Langevin 动力学（RALD），一种在约束域上收敛到不可微目标的反射扩散方法。该方法用光滑锚定参考势能，并对反射 Langevin 动力学的漂移项与噪声协方差乘以同一状态相关缩放因子。其带投影的 Euler-Maruyama 离散化给出 RALMC 算法，论文证明了其在 2-Wasserstein 距离下的显式收敛界与迭代复杂度，并给出数值实验。