arXiv · Audio and Speech· Mohan Shi, Zilai Wang, Natarajan Balaji Shankar, Kaiyuan Zhang, Eray Eren, Abeer Alwan·· 2 小时前AI 评分27
EAVA：用适配器唤醒编码器，实现 Speech-LLM 的有效领域自适应微调
Encoder Awakening via Adapters: Effective Domain-Adaptive Fine-tuning of Speech-LLMs
AI 导读
论文提出 Encoder Awakening via Adapters（EAVA），一种面向 Speech-LLM 语音识别（ASR）的领域自适应微调方法，先在编码器各层插入轻量适配器单独训练，再对全模型结合 LLM 上的 LoRA 进行联合微调。
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