Unpaired Canonical Correlation Analysis：无配对数据的典型相关分析

论文提出 Unpaired CCA（UCCA），在训练阶段完全不访问配对样本，通过学习线性投影最大化真实潜在配对的相关性。作者建立了二次分配问题（QAP）与 CCA 的理论联系，并据此推导出仅从无配对数据最大化相关性的实用方法，号称是首个在严格无配对设定下学习最大相关投影的方法。