arXiv · Machine Learning Theory· Yizhi Luo, Jiahe Yi, Jianhui Zhang, Shuo Sun·· 3 小时前AI 评分27
Stock-JEPA：基于先验锚定的股市潜变量修正表征学习
STOCK-JEPA: Prior-Anchored Latent Revision Representation Learning in Equity Markets
AI 导读
论文提出 Stock-JEPA，一种联合嵌入预测框架，先用低复杂度金融模型生成多周期收益与风险统计作为先验锚点，再通过上下文条件修正预测器估计未来表征相对锚点的可预测位移。
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