arXiv · Machine Learning Theory· Prateik Sinha, Stefania Druga·· 4 hr agoAI score30
神经场编码适应几何
Neural Fields Encode Adaptation Geometry
AI brief
论文提出用适应几何评估神经场,除重建质量外,还衡量网络拟合新观测的难易与权重对历史观测的保留程度。图像实验显示局部线性模型可预测适应成本,替换切线核会显著降低预测精度;物理场实验中,同一网络反复拟合序列后,权重能以 68.6% 准确率恢复波速符号,而仅看当前观测只有 50%。切线核特征值同时预测哪些变化易学、以及多快被后续拟合覆盖。
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