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原文
arXiv · Statistics Machine Learning· David Garc\'ia-Lorite, Raul Merino·· 2 小时前AI 评分26

大语言模型行为表征与风险管理的分布框架

A Distributional Framework for Behavioral Characterization and Risk Management of Large Language Models

AI 导读

论文提出一个适用于大语言模型全生命周期的分布框架,通过蒙特卡洛模拟估计经验响应分布,并引入语义干预来量化分布变化。框架以借款人分类和音乐专辑推荐两个任务示例,衡量鲁棒性、控制有效性与残余行为。由于仅依赖观测响应,该方法也可用于经商业 API 访问的黑盒模型。

来源:arXiv · Statistics Machine Learning · arxiv.org