如何用知识图谱增强 RAG

知识图谱通过显式建模实体与关系，缓解传统 RAG 依赖向量相似度检索在跨文档关联、多跳推理和结构信息保留上的不足。文章提出基于实体的 KG-RAG 方案，先定位相关实体再遍历其邻域检索文档片段，并对比 Cypher-Based KG-RAG 与 Microsoft GraphRAG、MiniRAG 等方案，在 SEC 10-Q 数据集上评估性能。