arXiv · Information Retrieval· Xuesi Wang, Yangbin Shi, Xiaolin Zheng·· 4 小时前AI 评分24
生成式推荐中遗漏目标的训练：将监督信号与概率竞争分离
Training with Missed Targets in Generative Recommendation: Separating Supervision from Probability Competition
AI 导读
研究提出三种匹配损失，在固定已检索目标权重的同时分别引入追加目标监督与组间竞争，中间损失对两组分别归一化以避免训练目标与推理候选竞争。在已发布的 OneRec 模型与本地训练的 Amazon 生成器上，四个预设 Amazon Video Games 对比显示移除竞争使 FT-NDCG 提升 7.8–22.2%，保守开发集规则避免 1.7% 损失，候选补全应按生成器逐一评估。
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