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原文
arXiv · Statistics Machine Learning· Jyotishka Ray Choudhury, Kabir Aladin Verchand, Richard J. Samworth, Ashwin Pananjady·· 3 小时前AI 评分16

协变量缺失下的低假设逻辑回归

Assumption-lean logistic regression with missing covariates

AI 导读

论文提出一种协变量缺失且分布未知(但有界)设定下的逻辑回归参数估计方法,基于带新型单调算子的 Z 估计设计随机逼近算法。在协变量完全随机缺失假设下,该算法计算高效并以参数速率实现可证明的信号恢复,其 ℓ2² 风险由缺失模式刻画且支持异质观测概率。

来源:arXiv · Statistics Machine Learning · arxiv.org