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原文
arXiv · Machine Learning Theory· Ning Wang, Claire Cardie, Sainyam Galhotra·· 2 小时前AI 评分25

面向轨迹外推的目标约束池化方法

Target-Constrained Pooling for Trajectory Extrapolation

AI 导读

论文提出目标约束池化(TCP)方法,用于从部分目标轨迹进行轨迹外推。该方法将有限时域端点与延续形状分离,通过均匀池化和匹配增量池化两个互补源信号估计端点,并投影到目标一致区域生成修正。

来源:arXiv · Machine Learning Theory · arxiv.org