arXiv · Machine Learning Theory· Kyle Musgrove, Dylan B. Lewis, Sarah Powers, Emma J. Reid, Hector Santos-Villalobos·· 3 小时前AI 评分21
TEMPEST：用角度间隔学习实现可扩展驾驶员识别的时序嵌入模型
TEMPEST: Temporal Embeddings for Scalable Driver Identification via Angular Margin Learning
AI 导读
TEMPEST 是一种基于时序卷积网络的嵌入模型，采用 ArcFace 角度间隔损失，将 60 秒多模态驾驶窗口映射为 96 维嵌入，支持无需重训练或重拟合分类器的动态注册。
来源：arXiv · Machine Learning Theory · arxiv.org