CogAdapt：基于认知信号的代码大语言模型稀疏微调方法

论文提出 CogAdapt，一种基于认知信号的代码模型稀疏微调框架，先从人类 EEG 与注意力数据学习程序级和 token 级先验，再结合冻结模型对具体编程任务的响应，决定分配多少微调量及更新哪些 transformer 块。