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原文
arXiv · Statistics Machine Learning· Pervez Ali, Xiaoyu Wang, Yingli Wang, Lingjiong Zhu·· 3 小时前AI 评分19

加速非光滑重尾采样:NALD 与 NRALD 方法研究

Accelerating Non-Smooth and Heavy-Tailed Sampling

AI 导读

论文提出非可逆锚定 Langevin 动力学(NALD)及其带法向反射的变体 NRALD,用于在欧氏空间与约束域上采样可能不可微、重尾的目标分布。构造中加入由可能依赖状态的散度为零反对称矩阵场与流势生成的循环漂移,无需目标密度导数即可保持目标分布,并支持随机时间变换表示。

来源:arXiv · Statistics Machine Learning · arxiv.org