arXiv · Machine Learning Theory· Philipp J. Schneider, Lukas Looser, Antoine Garin, Shuhan Liu, Daniel Kuhn·2026-10-07 12:00· 3 小时前AI 评分25

WRAP：非平稳市场下深度对冲的对抗训练

Adversarial Training for Deep Hedging in Nonstationary Markets

AI 导读

论文提出 WRAP（Wasserstein-Reweighting Adversarial Perturbation），一种源自双预算分布鲁棒优化（DRO）的漂移感知对抗训练框架，用于改进深度对冲策略。