arXiv · Machine Learning Theory· Tomo Oga, Devesh Shah, Cailum M. K. Stienstra, Gabriel Asher, Antonio H. de O. Fonseca, Niall O'Connor, Michael Widrich·· 4 hr agoAI score36
结构不相交划分随分子库规模漂移：质谱结构预测的临界质量分析
Critical Mass: Structure-Disjoint Splits Drift With the Libraries They Are Built On
AI brief
分子机器学习用结构不相交划分评估分布外性能，质谱结构预测领域沿用 MCES 距离阈值 10 的单链接聚类，但该规则只在 29,000 个分子上设定，公共库现已达 227,690 个分子。
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