arXiv · Statistics Machine Learning· Christopher J. Hazard, Michael Resnick, Jacob Beel, Jack Xia, Cade Mack, Dominic Glennie, Matthew Fulp, David Maze, Andrew Bassett, Martin Koistinen·· 2 小时前AI 评分28
信息力学理论：通过不确定性测量实现泛化（Learning is Measuring）
A Theory of the Mechanics of Information: Generalization Through Measurement of Uncertainty (Learning is Measuring)
AI 导读
论文提出一种基于 surprisal（信息论不确定性）的“无模型”实例学习框架，直接从原始数据进行分析与推理，省去分布建模并支持训练数据的高效更新、直接编辑与删除。
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