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arXiv · Computation and Language· Unggi Lee, Haeun Park·· 4 hr agoAI score43

System-One LLM 能否在几乎没有学习者日志时完成知识追踪?

Can a System-One LLM Perform Knowledge Tracing When Few or No Learners Are Logged?

AI brief

研究提出用现成 System-One LLM 直接对输入题目返回概率做知识追踪(KT),在七个数据集上,Jev 不使用目标平台数据即取得平均 AUC .706,高于用 8 名学习者训练的 28 个深度 KT 模型的最佳值 .689,也高于 System-Two Thinking-KT 的 .650,API 成本约为其 1/100。

Source: arXiv · Computation and Language · arxiv.org