arXiv · Audio and Speech· Haolong Zheng, Maike Z\"ufle, Dominik Mach\'a\v{c}ek, Peter Pol\'ak, Xulin Fan, Xavier Sumba, Siyin Wang, Ond\v{r}ej Klejch, Mark Hasegawa-Johnson·· 3 小时前AI 评分37
SteerablePlex：全双工语音模型能被引导吗？
SteerablePlex: Can We Steer Full-Duplex Models?
AI 导读
研究提出 SimIF-Bench，用于评测对话模型是否能在规定场景内按顺序完成多个目标，结果显示当前开源全双工模型难以遵循此类约束。团队进一步提出基于 GDPO 的训练方法，让全双工模型在保持轮次切换能力的同时遵循文本指令，生成 SteerablePlex。连接异步后端语言模型后，其多阶段约束遵循能力优于现有开源模型和 GPT-Realtime。
来源：arXiv · Audio and Speech · arxiv.org