arXiv · Computer Vision· Ram\'on Calvo-Gonz\'alez, Youssef Saied, Fran\c{c}ois Fleuret·· 4 hr agoAI score26
PoolDINO:用于高效扩散模型的池化表征自编码器
Pooling Representation Autoencoders for Efficient Diffusion
AI brief
研究者提出 PoolDINO,一种可学习的仿射池化算子,通过合并相邻 token 降低表征自编码器(RAE)密集 token 网格的生成建模成本,并与 RGB 解码器联合训练,保留标准两阶段 RAE 流程。
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