zip2zip++：以最小质量损失实现推理时 token 压缩

zip2zip++ 通过改进压缩层与 LZW 编解码器，在推理时以动态词表减少 token 数，且不修改底层预训练语言模型。研究识别出输入/输出嵌入冲突、RoPE 位置编码、数字合并损伤与分词歧义四类问题，并提出解耦嵌入、尺寸感知 RoPE、选择性合并与多视角分词等方案。