arXiv · Machine Learning Theory· Konstantinos Ziliaskopoulos, Alexander Vinel, Jiaqi Wang·· 4 hr agoAI score22
FedRSPO+：面向决策聚焦联邦学习的异质性感知算法
FedRSPO+: A Heterogeneity-aware Algorithm for Decision-focused Federated Learning
AI brief
研究者提出 FedRSPO+，一个面向决策聚焦联邦学习（DFL）的异质性感知框架，基于 RSPO+ 正则化预测-优化代理，通过投影平滑决策映射。论文证明 RSPO+ 对正则化决策及在精确正则化与一致 LP 解选择下对原 LP 决策给出决策误差与遗憾上界，并导出依赖目标与可行集异质性、在同质时消失且无需强凸性的跨客户端异质性界。
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