arXiv · Statistics Machine Learning· Xin Zhao, Nico Scherf, Robert Trampel, Kerrin J. Pine, Nikolaus Weiskopf·· 3 小时前AI 评分37
Spectra：面向基于仿真的推理中测试时先验适应的精确分量传输方法
Spectra: Exact Component Transport for Test-Time Prior Adaptation in Simulation-Based Inference
AI 导读
研究者提出 Spectra，一种面向基于扩散模型的仿真推理（SBI）的测试时适应方法。Spectra 利用精确 score-transport 恒等式，从冻结的扩散模型以闭式获得适应后的 score，适用于结构化先验变化，无需额外仿真或训练。在六个 SBI 基准上，Spectra 在强先验偏移下实现准确适应，且在线采样成本较低，使预训练 SBI 模型能在测试时纳入更新的先验信息。
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