arXiv · Machine Learning Theory· Syed Ibrahim Omer, Ginny Y. Wong. Xiangyu Zhao·· 3 小时前AI 评分24
MaRK：面向状态空间模型的马尔可夫适配循环核动态算子条件化方法
MaRK: Markov-adapted Recurrent Kernels for Dynamic Operator Conditioning in State Space Models
AI 导读
MaRK（Markov-adapted Recurrent Kernels）是一种动态算子条件化框架，将上下文向量直接映射为冻结 SSM 的循环（A）、读入（B）、读出（C）、跳过（D）与离散化（Δ）参数的有界调制。
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