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原文
arXiv · Statistics Machine Learning· Thomas Cowperthwaite, Louis Sharrock, Lachlan Astfalck, Henry Moss·· 3 小时前AI 评分28

Feature Space Adaptation 让 Gaussian Process Flows 更省力

Feature Space Adaptation for Effortless Gaussian Process Flows

AI 导读

该论文提出 Feature Space Adaptation 方法,通过核近似与基于做功的边际似然估计,缓解 FlowGP 条件采样中迭代扩散昂贵、需手动指定核超参数的问题。方法首次实现 FlowGP 内的超参数优化,并应用于概率降尺度、不规则域 PDE 解推理及非高斯卫星观测的海面高度异常场恢复。

来源:arXiv · Statistics Machine Learning · arxiv.org