RouteFlow：在路线潜空间中导航实现可合成分子设计

RouteFlow 将可合成分子设计重构为对连续路线潜空间的搜索，每个潜变量映射回完整合成路线，从空间层面保留可合成性。该框架采用奖励引导流匹配作为高效采样器，并引入循环一致性机制稳定微调，防止潜变量偏离真实合成路线流形。在 Therapeutic Data Commons 的 16 个优化任务上，RouteFlow 在可合成性感知基线中取得最佳样本效率、最佳合成可及性与最高逆合成成功率。