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原文
arXiv · Machine Learning Theory· Ryan Solgi, Parsa Madinei, Zheng Zhang·· 3 小时前AI 评分32

Tucker Bottleneck Attention(TuBA)用于多维序列建模

Tucker Bottleneck Attention for Multi-Dimensional Sequence Modeling

AI 导读

论文提出 Tucker bottleneck attention(TuBA),利用低秩张量结构实现高效全局 token 混合,将隐藏张量投影到紧凑 Tucker 核上进行多头自注意力与线性投影,实现亚二次计算。

来源:arXiv · Machine Learning Theory · arxiv.org