arXiv · Statistics Machine Learning· Sunny Yang, Weiyan Zhao·· 4 hr agoAI score24
竞争风险下的失效原因预测集：何时需要删失权重？
When does conformal calibration need censoring weights? Cause-of-failure prediction sets under competing risks
AI brief
竞争风险标签的 split conformal 预测集在校准时可能因右删失而缺失标签。仿真显示，22% 受试者在目标时点无事件时，complete-case 校准在名义 0.900 覆盖率下仅达 0.8723；正确设定的删失模型权重可让覆盖率接近名义水平。论文还给出含删失模型误差惩罚的有限样本覆盖率下界。
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