arXiv · Computation and Language· Junyou Guo, Chongyang Tao, Yan He, Yong Wang, Shuai Ma·· 2 小时前AI 评分30
T-Mem：用时间证据森林支撑长程多方对话记忆
Temporal Evidence Forests for Long-Horizon Multi-Party Conversational Memory
AI 导读
论文提出面向 LLM 智能体长期多方对话的记忆框架 T-Mem，通过时间证据发现与时间记忆结构化两个机制，恢复局部聚集证据并重建完整事件演进，再以 Evidence Forest Linearization 序列化证据生成答案。在两个长期多方记忆基准上，T-Mem 在不同 LLM、参数设置、领域和查询类型下均优于竞争框架。
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