多智能体飞机落地时间的概率预测

论文提出一种概率多智能体飞机落地时间预测框架，将多架飞机的落地时间输出为分布而非单点估计，以应对轨迹不确定性与空管雷达引导带来的多智能体交互影响。研究使用韩国仁川国际机场终端区空管监视数据集评估，结果显示其预测精度高于基线，并能量化预测不确定性。模型还通过注意力分数揭示空管潜在模式，提升可解释性；修订版修正了数据泄漏问题并重跑实验。