arXiv · Statistics Machine Learning· Kihun Rhee, Hanjoon Byun·· 3 小时前AI 评分15
Gauss-Newton 精度与不定 Hessian：在低成本集合中的一致共存
Gauss-Newton Accuracy and Indefinite Hessians: Uniform Coexistence in Low-Cost Sets
AI 导读
论文研究岭正则化非线性最小二乘中 Gauss-Newton 曲率的精度，证明在水平集曲率幅度沿精确拟合截面持续的局部正则条件下，两种曲率区间一致共存：全局极小点的相对 Hessian 误差低于 (1+√2)/8，同一低成本集合中存在不定 Hessian 且相对误差至少 15/8 的点。
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