CLARER：用对比学习做方面表示的可解释推荐

研究者提出推荐模型 CLARER（Contrastive Learning for Aspect Representation towards Explainable Recommendation），将文本评论中学习到的方面特征与评分信息结合，以提升推荐的准确性与可解释性。