arXiv · Machine Learning Theory· Shuhao Li, Weidong Yang, Changan Liu, Wei Zhuo, Yingbo Zhou, Fan Zhang, Siqiang Luo·· 4 小时前AI 评分24
GenST：LLM 引导的时空图节点生成框架用于预测未观测节点状态
Just for FUNS: LLM-Guided Spatio-Temporal Graph Node Generation for Forecasting Unobserved Node States
AI 导读
研究者提出 GenST 框架，将预测未观测节点状态（FUNS）重定义为时空图上的条件生成任务，并引入经微调的预训练 LLM 作为语义桥，从节点描述中提取功能区和路网结构等语义特征以补偿缺失的时空信号。
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