arXiv · Statistics Machine Learning· Akash Kannan, Kiho Park, Victor Veitch·· 3 小时前AI 评分29
Anchor Divergence：用锚点散度定义对比学习中的语义几何
Anchor Divergence for Semantic Geometry in Contrastive Learning
AI 导读
论文提出 Anchor Divergences 方法，通过对比学习、指数族与信息几何的对应关系，把锚点上的概率分布映射为表示空间中的 Bregman 几何，从而在固定表示上定义上下文相关的语义几何。检索实验显示，锚点散度能有效且高效地指定特定语义相似度，代码已在 arXiv:2610.06919 页面提供。
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