arXiv · Statistics Machine Learning· Vincent Renner, Nils Koster, Pascal Bauer, Melanie Schienle·· 3 小时前AI 评分28
基于图神经网络与时空追踪数据的足球比赛阶段自动检测
Automated Detection of Match Phases in Football from Spatio-Temporal Tracking Data Using Graph Neural Networks
AI 导读
论文提出结合图神经网络（GNN）与序列模型的框架，按七类分类体系逐秒识别足球比赛阶段。在 203 场比赛的规则标注数据上，所选 GNN-LSTM 模型优于 XGBoost 与 LSTM 等聚合特征基线，macro F1 高出最强基线 4.6%。采用近似传球通道的 Delaunay 三角剖分与自定义 SEAConv 层效果最佳，可减少人工标注需求。
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