PhysLDM：用于高保真可变形模拟的潜在扩散模型

PhysLDM 提出统一的潜在扩散范式，用于一次性体积可变形模拟，核心为整体时空 VAE，在米级场景上实现约 2.48 mm 重建精度与最高 78x token 压缩。研究发现复杂可变形动力学常呈混沌，确定性回归易产生非物理平均，扩散模型更能刻画其分布。PhysLDM 仅在 Objaverse 规模数据集上运动学训练，可零样本泛化至 GSO 与 Toys4K，并支持逆问题求解与高阶设计优化。