Cluster-Robust Prediction-Powered Inference

研究者提出 Cluster-Robust PPI++，在独立簇内允许任意依赖关系，以闭式标准误给出渐近有效的置信区间，无需 bootstrap 或重采样。该方法支持部分标注簇这一常见场景，并给出簇感知的 power 调优规则以最小化渐近方差。在电视新闻应用中，标准 PPI++ 置信区间覆盖率低于 60%，Cluster-Robust PPI++ 可达到名义 95% 覆盖率。