arXiv · Statistics Machine Learning· Ruoyu Zhao, Mingxuan Zhang, Jianbo Dai, Jiaqi Wu, Chenyu Zhu, Tong Che·· 4 hr agoAI score25
稀有门控分歧如何限制可塑性:梯度流为何误判有限批量 SGD
Rare Gate Disagreements Can Limit Plasticity: When Gradient Flow Mispredicts Finite-Batch SGD
AI brief
研究显示,总体梯度流会定性误判有限批量随机梯度下降(SGD)的行为,根源在于两个 ReLU 神经元门控出现分歧的稀有输入。在双单元 ReLU 回归中,源任务训练时间 $T$ 后,梯度流可在与 $T$ 线性的时间内恢复,而在线 SGD 在 $T \gtrsim \log(b/\eta)$ 时以高概率在 $e^{c/\eta}$ 量级视野内失败。
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