LOT Wassmap：带逼近保证的线性化 Wasserstein 降维算法

研究者提出 LOT Wassmap 算法，用于在 Wasserstein 空间中揭示数据集的低维结构，适用于以概率测度而非 R^n 点表示的数据。该算法借助 Sinkhorn 距离与线性化最优传输加速计算，避免构建两两距离矩阵，并在逼近条件下给出嵌入质量保证，包括仅有有限样本的情形。实验显示其嵌入正确且质量随样本量提升，相比依赖两两距离计算的算法显著降低计算成本。