arXiv · Statistics Machine Learning· Tiago da Silva, Amauri H. Souza, Salem Lahlou·· 3 小时前AI 评分28
Learning a Mixture of GFlowNets
Learning a Mixture of GFlowNets
AI 导读
论文提出描述 GFlowNet 混合的通用理论框架，分为连续索引（CI）与离散索引（DI）两类。CI GFlowNets 可解释为随机特征展开，在图结构任务中提升采样器表达能力并通过谱平移降低学习不稳定性；DI GFlowNets 涵盖既有训练方法，并支撑新提出的 Stratum-Conditioned（SC）GFlowNets。
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